毛永芳，副教授/博导。2008年获太阳成集团大学机械电子工程专业博士学位。
教育背景
2000-2004 太阳成集团， 工学学士
2004-2008 太阳成集团， 工学博士
2012-2013 美国密西根大学安娜堡分校，访问学者
专业领域：
智能故障诊断技术， 半监督/自监督学习技术
主要研究方向：
智能故障诊断
主讲课程：
主讲中、英文本科，硕士及博士课程多门，涵盖智能故障诊断，互联网+，系统运行安全等。
学术兼职和荣誉：
现（曾）任多部国际学术期刊审稿人，包括：
· Mechanical System and Signal Processing
· Measurement and Control
科研情况简介：
先后主持国家自然科学基金青年基金、重庆市科委自然科学基金等国家级/省部级科研项目4项，取得一系列重要理论创新和应用创新成果，解决了困扰行业多年的理论及技术难题，在包括机械装备运维、精密设备性能评估等领域有广泛应用前景。相关成果发表在Mechanical System and Signal Processing，International Journal of Energy Research等国际知名期刊上。发表重要学术论文20余篇（SCI检索），授权发明专利3项。
论文及专著：
（一）专著
柴毅; 张可; 毛永芳; 魏善碧; 动态系统运行安全性分析与技术, 北京: 化学工业出版社, 2019
（二）论文（选录）
[1] Yongfang Mao; Yi Qin; Aibing Zhang; Compound damages detection for rotors by the coupled piezoelectric impedance, IEEE ACCESS, 2018, 6 75975~75975.
[2] Jiang Congmei, Mao Yongfang, Chai Yi, et al. Day-ahead renewable scenario forecasts based on generative adversarial networks[J]. International Journal of Energy Research, 2020(3).
[3] Yi Qin; Yongfang Mao; Baoping Tang; Multicomponent decomposition by wavelet modulus maxima and synchronous detection, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 91: 57~80.
[4] Yi Qin, Jiaxu Wang, Yongfang Mao. Dense framelets with two generators and their application in mechanical fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 40(2): 483-498.
[5] Congmei Jiang; Yi Chai; Mingbiao Yu; Songbing Tao#; Yongfang Mao* Scenario Generation for Wind Power Using Improved Generative Adversarial Networks, IEEE ACCESS, 6: 62193~62203.
联系方式：
yfm@cqu.edu.cn
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