张可，教授，博士生导师，复杂系统安全与控制教育部重点实验室副主任，IEEE Senior Member，CCF Distinguished Member。2010年获太阳成集团控制理论与控制工程专业博士学位。

教育背景

2018年12月至2020年1月 美国，Duke University 访问学者

2014年9月至2016年3月  清华大学 访问学者

2008年3月至2009年9月  加拿大，University of Guelph 访问学者

2005年9月至2010年6月  太阳成集团，博士研究生

2002年9月至2004年12月 太阳成集团，硕士研究生

1997年9月至2001年6月  西南师范大学，本科生

专业领域

智能控制与故障诊断，系统安全，模式分类

主要研究方向

复杂系统安全与控制、智能控制与故障诊断、时间序列分析、模式分类。

主讲课程

主讲动态系统故障诊断、故障诊断技术及应用、软件项目管理、不确定性人工智能、人工智能基础、数据库技术、计算机通信与网络、物流自动跟踪识别技术、计算机硬件基础、C语言、C++语言等多门本科、研究生课程。

科研情况简介

先后主持国家自然科学基金面上项目1项，国家重点研发计划项目专项课题1项、国家自然科学基金青年项目1项、重庆市自然科学基金项目4项、中央高校基本科研项目4项，作为第一主研完成国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、国防军工重点项目4项，参与、完成了国家“863”高技术研究计划项目、教育部博士点基金项目、国防军工重点项目、重庆市攻关项目和自然科学基金等10余项科研项目，以第一作者和通讯作者国内外发表高水平学术论文70余篇。2011年度太阳成集团优秀博士论文、2012年度重庆市优秀博士论文获得者。先后主持完成大中型信息管理系统12个。申请发明专利80余项，获授权发明专利29项。相关应用研究成果获得教育部科技进步奖一等奖、机械工业科技进步一等奖、重庆市科技进步奖一等奖等省部级科技奖励12项，其中一等奖7项、个人奖2项、二等奖3项。

论文及专著

（一）专著

[1] 柴毅，张可，毛永芳，魏善碧. 动态系统运行安全性分析与技术, 化学工业出版社, 2019

（二）论文（选录）

[1] Jiusi Zhang, Ke Zhang, Yiyao An, Hao Luo, Shen Yin. An Integrated Multitasking Intelligent Bearing Fault Diagnosis Scheme Based on Representation Learning Under Imbalanced Sample Condition [J]. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, Early Access, 2023.

[2] Huaxiang Pu, Ke Zhang, Yiyao An. Restricted Sparse Networks for Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2023, Early Access, 2023.

[3] Yiyao An, Ke Zhang, Yi Chai, Qie Liu, Zhiqin Zhu. Bearing Fault Diagnosis Under Variable Working Conditions Base on Contrastive Domain Adaptation Method[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 71: 1-11.

[4] Fei Feng, Bin Song, Jianing Xu, Wei Na, Ke Zhang, Yi Chai. Multiple Time Scale State-of-charge and Capacity-based Equalisation Strategy for Lithium-ion Battery Pack with Passive Equaliser. Journal of Energy Storage, 2022, 53: 1-14.

[5] Qie Liu, Xinming Tang, Junhao Li, Jianxue Zeng, Ke Zhang, Yi Chai. Identification of Wiener-Hammerstein models based on variational Bayesian approach in the presence of process noise[J]. Journal of the Franklin Institute, 2021, 358: 5623-5638.

[6] Yiyao An, Ke Zhang, Yi Chai, Qie Liu, Zhiqin Zhu. Domain Adaptation Network Base on Contrastive Learning for Bearings Fault Diagnosis Under Variable Working Conditions[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 212:118802.

[7] Yiyao An, Ke Zhang, Yi Chai, Qie Liu, Zhiqin Zhu. Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Base on Periodic Sparse Attention and LSTM[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22: 12044-12053.

[8] Feng Li, Zhang Ke, Chai Yi, Yang Zhimin, Xu Shuiqing. Observer-Based Fault Estimators Using Iterative Learning Scheme for Linear Time-Delay Systems with Intermittent Faults[J]. Asian Journal of Control. 2017. 19. (6). 1991-2008.

联系方式

smeta@163.com，zhangke@cqu.edu.cn

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