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王磊，太阳成集团教授/博导。瑞典皇家理工学院访问学者，中国振动工程学会转子动力学专委会常务理事，重庆英才计划·创新领军人才，中科院“西部之光”青年学者，太阳成集团产业技术研究院智慧系统研究中心主任。长期从事复杂系统先进控制、新能源发电与综合应用、无人驾驶等研究，作为项目负责人主持国家自然科学基金及省部级项目等共20余项。先后获重庆市科学技术奖自然科学一等奖、黄尚廉院士青年创新奖、Applied Energy最佳审稿人奖、唐立新奖教金、太阳成集团先进工作者。先后发表SCI期刊论文50余篇，授权专利30余项，出版学术专著2部，软件著作权4项。
教育背景
2000-2004 重庆理工大学， 工学学士
2005-2007 太阳成集团， 工学硕士
2009-2011 太阳成集团， 工学博士
2017-2018 瑞典皇家理工学院，访问学者
专业领域：
新能源与微电网技术， 智能故障诊断技术、无人驾驶
主要研究方向：
新能源系统先进控制；复杂系统动力学建模与控制；电气化交通技术；故障诊断与容错控制；
主讲课程：
智能故障诊断技术
智慧工程导论
物流跟踪与识别技术
学术兼职和荣誉：
*现任国际学术期刊Frontiers of Mechanical Engineering，Review Editor
*第二届自主无人系统国际会议(2018 ISAS)执行委员会副主席
*2019-2021连续三届担任国际顶级能源学术会议International Conference on Applied Energy分论坛主席
*担任以下国内外知名SCI /EI期刊特邀审稿人
包括：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Journal of cleaner production ，International Journal of Electrical Power and Energy Systems，Abstract and Applied Analysis，Advance in Vibration Engineering，Optimal Control Applications and Methods，Structural Health Monitoring及《太阳能学报》、《南京航空航天大学学报》、《北京理工大学学报》等三十余期刊。
科研情况简介：
主持纵向项目：
国家自然基金面上项目: 面向大型浮式风电系统的柔性多体动力学建模与双重载荷控制研究，2019.1-2022.12（No. 51875058）
国家自然科学基金青年基金：基于多场耦合的深海漂浮式风电机组系统动力学建模及仿真分析研究，2013.1 -2015.12（No.51205046）
重庆市人工智能试验区重点研发项目:基于深度学习的自动驾驶汽车场地集群测试系统研发与应用,2022.1-2023.12(No.CSTC2021jscx-gksb0102)
国家重点实验室开放基金: 汽车驾驶辅助系统运动控制算法研究与应用,2021.1-2022.12（No.NVHSKL-202115）
中科院西部之光项目:大功率、长叶片风电机组的智能监测与双重容错控制技术研究(No.ZKY202082 )
科技援疆重点项目:海上大型漂浮式风电系统柔性多体动力学建模与阻尼器降载、振动控制技术研究与应用（No.2021E02039）
重庆市基础研究与前沿探索项目:面向10MW级风电机组减载控制研究，（No.CSTC2018jcyjAX0414）
重庆市基础研究与前沿探索项目:新能源智能微网系统协调运行与容错控制方法研究（CSTC2014jcyjA90005）
重庆市教委科学研究项目:10MW级浮式风电系统非线性动力学建模与减载控制研究
主持横向项目：
六轴液压并联机器人从站控制器研制
多能源协调控制仿真实验台的性能测试与协作开发
深海型风电机组系统动力学建模仿真及稳定性评估
高温型消声器传递损失试验台开发
超大型超导式海上风电机组系统设计与控制分析软件开发
基于半实验平台的超大型超导式海上风电机组总体测试与控制器评价
论文及专著：
专著及教材
王磊，金鑫. 深远海大型风电机组系统动力学与控制技术 科学出版社, 2020
王磊，高瑞贞. 风电系统故障诊断与容错控制 科学出版社, 2017
杨峰，王磊. 嵌入式系统原理及技术 科学出版社, 2014
论文（选录）
[1]Lei Wang *, Xiang Wang, Wenxian Yang. Optimal design of electric vehicle battery recycling network–From the perspective of electric vehicle manufacturers[J]. Applied Energy, 2020, 275: 115328.
[2]Lei Wang *, Victor Nian, Hailong Li, et al. Impacts of electric vehicle deployment on the electricity sector in a highly urbanized environment[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 295: 126386.
[3]Qingwang Song, Lei Wang*, Jiawei Chen. A Decentralized Energy Management Strategy for a Fuel Cell-Battery Hybrid Electric Vehicle Based on Composite Control[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020.
[4]Lei Wang*, Lei Zhang, Jianbo Ke, et al. Design of an Individual Pitch Controller for Offshore Wind Turbines Based on Neuro-adaptive Control[J]. IET Renewable Power Generation, 2020.
[5]Dongran Song, Ziqun Li, Lei Wang*, et al. Energy capture efficiency enhancement of wind turbines via stochastic model predictive yaw control based on intelligent scenarios generation, Applied Energy,312 (2022) 118773.
[6]Dongran Song, Yanping Tu, Lei Wang*, et al. Coordinated optimization on energy capture and torque fluctuation of wind turbines via variable weight NMPC with fuzzy regulator, Applied Energy, 312 (2022) 118821.
[7]Jingjing Gao, Lei Wang *, Rui Gao, et al. Adaptive control of uncertain underactuated cranes with a non-recursive control scheme[J]. Journal of the Franklin Institute, 2019, 356(18): 11305-11317.
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