王楷，副教授/博导，太阳成集团机器人与智能系统研究所副所长，中国自动化学会智能自动化专业委员会委员。2009年获太阳成集团控制理论与控制工程专业博士学位。

教育背景

2000-2004  四川大学，电子信息学院，工学学士

2004-2009  太阳成集团， 太阳集团电子游戏，工学博士

2014-2015  美国康奈尔大学，电子与计算机工程学院，访问学者

专业领域：

智能自动化与无人系统技术，人工智能与大数据处理技术

主要研究方向：

机器人多模态感知与智能控制、机器学习与大数据处理、智慧城市与物联网系统

主讲课程：

主讲本科课程：《传感器与自动检测技术》、《物联网与社会生活》、《现代物流技术与装备》

主讲硕士\博士课程：《机器学习与大数据处理》、《物联网技术及应用》、《传感器网络》

学术兼职和荣誉：

中国自动化学会智能自动化专业委员会委员

科研情况简介：

先后主持及主研国防科技创新超越工程（166工程）、国家973计划项目、国家科技支撑计划项目、国家科技重大专项、国家工信部物联网发展专项、重庆市重点攻关项目等国家级、省部级及横向科研项目20余项，发表高水平论文（SCI、EI）20余篇，申请/获得发明专利10余项。

论文（选录）

[1] Y. Tan, K. Wang*, X. Su, F. Xue and P. Shi. “Event-triggered fuzzy filtering for networked systems with application to sensor fault detection.” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 2020(4).

[2] Q. W. Zhu, Q. Y. Xiong, K. Wang*, W. Lu, and T. Liu, “Accurate WiFi-based indoor localization by using fuzzy classifier and mlps ensemble in complex environment,” Journal of the Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics, vol. 357, no. 3, pp. 1420-1436, Feb, 2020.

[3] K. Wang*, X. Yu, Q. Xiong, Q. Zhu, W. Lu, Y. Huang, and L. Zhao, “Learning to Improve WLAN Indoor Positioning Accuracy Based on DBSCAN-KRF Algorithm From RSS Fingerprint Data,” IEEE Access, vol. 7, pp. 72308-72315, 2019, 2019.

[4] K. Wang*, L. Ma, Q. Xiong, S. Liang, G. Sun, X. Yu, Z. Yao, and T. Liu, “Learning to Detect Local Overheating of the High-Power Microwave Heating Process With Deep Learning,” IEEE Access, vol. 6, pp. 10288-10296, 2018, 2018.

[5] K. Wang*, Y. Zhao, Q. Xiong, M. Fan, G. Sun, L. Ma, and T. Liu, “Research on Healthy Anomaly Detection Model Based on Deep Learning from Multiple Time-Series Physiological Signals,” Scientific Programming, vol. 2016, pp. 1-9, 2016.

[6] K. Wang*, Y. Zhao, Q. Xiong, X. Shen, M. Fan, and M. Gao, “Video Recognition of Human Fall Based on Spatiotemporal Features,” Intelligent Automation & Soft Computing, vol. 22, no. 2, pp. 303-309, 2016/04/02, 2015.

联系方式：

kaiwang@cqu.edu.cn

           重庆市沙坪坝区沙正街174号太阳集团电子游戏