科学研究
研究所
毛永芳

毛永芳,副教授/博导。2008年获太阳成集团大学机械电子工程专业博士学位。

教育背景

2000-2004  太阳成集团, 工学学士

2004-2008  太阳成集团, 工学博士

2012-2013  美国密西根大学安娜堡分校,访问学者

专业领域:

智能故障诊断技术, 半监督/自监督学习技术

主要研究方向:

智能故障诊断

主讲课程:

主讲中、英文本科,硕士及博士课程多门,涵盖智能故障诊断,互联网+,系统运行安全等。

学术兼职和荣誉:

现(曾)任多部国际学术期刊审稿人,包括:

· Mechanical System and Signal Processing

· Measurement and Control

科研情况简介:

先后主持国家自然科学基金青年基金、重庆市科委自然科学基金等国家级/省部级科研项目4项,取得一系列重要理论创新和应用创新成果,解决了困扰行业多年的理论及技术难题,在包括机械装备运维、精密设备性能评估等领域有广泛应用前景。相关成果发表在Mechanical System and Signal Processing,International Journal of Energy Research等国际知名期刊上。发表重要学术论文20余篇(SCI检索),授权发明专利3项。

论文及专著:

(一)专著

  1. 柴毅;      张可; 毛永芳; 魏善碧; 动态系统运行安全性分析与技术, 北京: 化学工业出版社, 2019

(二)论文(选录)

[1] Yongfang Mao; Yi Qin; Aibing Zhang; Compound damages detection for rotors by the coupled piezoelectric impedance, IEEE ACCESS, 2018, 6 75975~75975.

[2] Jiang Congmei, Mao Yongfang, Chai Yi, et al. Day-ahead renewable scenario forecasts based on generative adversarial networks[J]. International Journal of Energy Research, 2020(3).

[3] Yi Qin; Yongfang Mao; Baoping Tang; Multicomponent decomposition by wavelet modulus maxima and synchronous detection, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 91: 57~80.

[4] Yi Qin, Jiaxu Wang, Yongfang Mao. Dense framelets with two generators and their application in mechanical fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 40(2): 483-498.

[5] Congmei Jiang; Yi Chai; Mingbiao Yu; Songbing Tao#; Yongfang Mao* Scenario Generation for Wind Power Using Improved Generative Adversarial Networks, IEEE ACCESS, 6: 62193~62203.


联系方式:

yfm@cqu.edu.cn

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